【摘 要】
：
为了改善信息系统的安全态势估计效果,提出了自回归滑动平均和相关向量机的信息系统安全态势估计模型（ARIMA-RVM）.该模型收集大量信息系统安全的历史数据,然后采用自回归滑动平
【机 构】
：
桂林医学院,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,桂林航天工业学院计算机科学与工程系
【基金项目】
：
广西自然科学基金项目（2015GxNSFAA139299）,桂林航天工业学院项目（X112028）
论文部分内容阅读
为了改善信息系统的安全态势估计效果,提出了自回归滑动平均和相关向量机的信息系统安全态势估计模型（ARIMA-RVM）.该模型收集大量信息系统安全的历史数据,然后采用自回归滑动平均和相关向量机描述信息系统安全态势变化特点,建立信息系统安全态势估计模型,最后与其他信息系统安全态势估计模型进行了对比测试,结果表明,ARIMA-RVM可以发现信息系统安全态势的变化趋势,获得比其他模型更好的信息系统安全态势估计结果,估计结果可以帮助信息系统安全管理者制定防范措施.
其他文献
针对传统的检测方法一直存在噪声影响严重,导致检测结果不准确的问题.提出基于arm-linux机器视觉的图像特征点快速检测方法,首先利用机器视觉技术拍摄目标图像信息,通过arm-linux系统对目标图像信息进行特征点分析提取、小波去噪等进一步处理;再依据图像处理结果建立Facet模型,计算求解图像特征点二阶方向导数,获取图像特征点二阶方向导数极小值小于零的像素点作为提取的图像特征点,通过对极大值的归
为了提高传统的基于图割的立体匹配算法的鲁棒性,提出一种基于图像增强的图割立体匹配方法,传统算法是在图像灰度值的基础上构建能量函数,该方法加入了图像的梯度值来构建能量函数,然后将基于二值化标号函数的α扩展算法和KV最大流算法结合起来求解能量函数.由于梯度对于图像中的噪声、局部光照具有鲁棒性,因此该算法在一定程度上增加了传统GC算法的鲁棒性,最后通过仿真和实验验证了算法的有效性.
针对现有IP网络路由自愈方法存在的不足，提出一种考虑负载均衡的多下一跳路由自愈方法．首先设计基于距离矢量路由协议的多下一跳路由生成算法，改进了节点可用下一跳的生成策略；然