【摘 要】
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给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构，并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究，在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上，给出了建立客流模板的学习
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究计划资助项目(03KJB510043)
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给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构，并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究，在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上，给出了建立客流模板的学习算法．根据乘客的现实需求和预测得出的潜在需求对梯群预测调度，给出了选择客流模板的算法和基于乘客需求预测的最大引力派梯算法．该方法能够利用预测的乘客需求，尽量减小调度的滞后性，从而减少乘客的平均候梯时间及长时间等待率．仿真结果显示了该方法的优越性．
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