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分析了软测量技术在污水处理问题上的可行性,建立了径向基(RBF)神经网络软测量模型,对污水处理过程中的各种污染物质进行监控和预测。结果表明:应用软测量技术能较好的克服污水处理过程中由随机干扰、强非线性、大时变、严重滞后等因素带来的一系列问题,具有广阔的应用前景。
基于RBF神经网络的污水处理软测量算法研究
【摘 要】
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分析了软测量技术在污水处理问题上的可行性,建立了径向基(RBF)神经网络软测量模型,对污水处理过程中的各种污染物质进行监控和预测。结果表明:应用软测量技术能较好的克服污水处理过程中由随机干扰、强非线性、大时变、严重滞后等因素带来的一系列问题,具有广阔的应用前景。
【机 构】
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安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2007年04期
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