混合属性数据集的聚类边界检测技术

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：szoysj

【摘要】

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为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集,然

【作者】

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李向丽耿鹏邱保志

【机构】

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郑州大学信息工程学院;

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

混合属性高维数据聚类边界边界因子证据积累

【基金项目】

：

河南省重点科技攻关项目(112102310073)

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为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集,然后运用证据积累的思想提取聚类的边界.在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,BERGE算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界,与现有同类算法相比具有更高的精度.

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