非平衡数据分类作为一个被广泛讨论的话题,其改进方向大致分成算法和数据两个层面。本文则是在已有关于非平衡数据分类研究的基础......

边界是一种有用的模式,为了有效识别边界,根据边界点周围密度不均匀,提出了一种边界点检测算法——BDKD。该算法用数据对象的k-近......

为有效地检测噪声数据集上聚类的边界点,提出一种新的边界模式检测算法Green（Gravity-Based Boundary Points Detecting Algorithm）,......

针对现有非平衡数据处理方法存在的局限性,提出一种考虑边界4稀疏样本的混合采样方法(considering boundary sparse samples-hybri......

随着信息技术的飞速发展,聚类分析作为数据挖掘领域中非常活跃的研究方向,其在图像处理、信息检索、气象学、金融等领域得到了广泛......

为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊......