【摘 要】
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为解决传统数据挖掘方法在对网络信息挖掘时,存在所挖掘的数据集中占重要数据集的百分比较低,挖掘价值无法体现的问题,开展基于关联规则的网络信息数据挖掘方法研究。通过基
【机 构】
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长春工业大学人文信息学院信息工程系
【基金项目】
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吉林省高教学会高教科研课题《民办高校计算机专业促进学生多元智能化发展的PBL学习方式研究》(编号:JGJX2019D453)。
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为解决传统数据挖掘方法在对网络信息挖掘时,存在所挖掘的数据集中占重要数据集的百分比较低,挖掘价值无法体现的问题,开展基于关联规则的网络信息数据挖掘方法研究。通过基于关联规则的数据挖掘规则设计、筛选网络信息数据挖掘候选集和候选集信息数据挖掘,提出一种全新的数据挖掘方法。通过对比实验进一步证明,新的数据挖掘方法所挖掘的数据集中占重要数据集的百分比得到了明显的提升,体现了一定的数据挖掘价值,对于实现网络信息的高效利用具有一定现实意义。
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