【摘 要】
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为合理预测中国民航运输业的碳达峰时间，首先采用Kaya恒等式和对数平均迪氏指数分解法（LMDI）分解中国民航运输碳排放量的影响因素。其次，建立Tapio解耦模型分析民航运输碳排放量与各影响因素的关联强度，运用改进可拓展的STIRPAT模型实现中国民航运输碳排放量的预测。最后，设置基准、发展、远距、节能、浅绿、深绿情景进行测算。结果表明，深绿情景下中国民航运输业可以在2045年实现碳达峰。因此，基于
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（No.3132019303）；
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为合理预测中国民航运输业的碳达峰时间，首先采用Kaya恒等式和对数平均迪氏指数分解法（LMDI）分解中国民航运输碳排放量的影响因素。其次，建立Tapio解耦模型分析民航运输碳排放量与各影响因素的关联强度，运用改进可拓展的STIRPAT模型实现中国民航运输碳排放量的预测。最后，设置基准、发展、远距、节能、浅绿、深绿情景进行测算。结果表明，深绿情景下中国民航运输业可以在2045年实现碳达峰。因此，基于这一情景设计了多种可将碳达峰时间提前至2030年的碳汇方案。
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