【摘 要】
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从极限角度证明了传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的均方误差准则并提出了一种基于熵函数准则的BP算法,理论分析和仿真结果都表明此熵函数准则优于
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从极限角度证明了传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的均方误差准则并提出了一种基于熵函数准则的BP算法,理论分析和仿真结果都表明此熵函数准则优于均方误差函数准则
From the perspective of the limit, one of the reasons for the traditional BP algorithm to converge slowly and produce local minima is the mean square error criterion adopted by the algorithm and a BP algorithm based on the entropy function criterion is proposed. The theoretical analysis and simulation results are both It shows that the entropy criterion is better than the mean square error criterion
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