【摘 要】
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由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响，使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值（接收信号强度）与物理距离之间存在多对多
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由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响，使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值（接收信号强度）与物理距离之间存在多对多的现象，针对这一固有特性，提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理，通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合；为了减小干扰点的影响，对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明，该算法能有效地减小环境的影响，达到较好的定位精度，比传统算法更优越。
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