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论文研究了密度函数正交级数的积分平方误差(ISE)的渐近性质.在相当弱的条件下,证明了ISE正则化后的渐近分布等同于一列独立的中心化后的χ21随机变量的线性组合的分布.
正交级数密度估计积分平方误差的极限定理
【摘 要】
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论文研究了密度函数正交级数的积分平方误差(ISE)的渐近性质.在相当弱的条件下,证明了ISE正则化后的渐近分布等同于一列独立的中心化后的χ21随机变量的线性组合的分布.
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2001年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金，Ph.D. Program Foundation of Ministry of Education of China and Special Foundation of Academia Sinica
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