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提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中使用拟极大似然估计作为替代.
多维协变量具有测量误差的结构回归模型
【摘 要】
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提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识
【机 构】
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华南师范大学,中山医科大学
【出 处】
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生物数学学报
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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