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决策树和神经网络是经典的数据挖掘分类技术,介绍这两种常用分类技术及其在中医诊断模型构建中的应用,分析总结了算法的优势与不足,以期为研究者在选择算法时提供依据。
中医诊断模型构建中的两种常用数据挖掘分类技术
【摘 要】
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决策树和神经网络是经典的数据挖掘分类技术,介绍这两种常用分类技术及其在中医诊断模型构建中的应用,分析总结了算法的优势与不足,以期为研究者在选择算法时提供依据。
【机 构】
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上海中医药大学现代教育技术中心,上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目(2012ZX10005001-004)
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