【摘 要】
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面对水电站厂房电气设备复杂的漏电情况,传统的漏电检测技术难以有效检测所有异常情况,据此提出基于差分阈值的漏电检测技术。首先采用平滑滤波技术对信号进行滤波处理。其次
【机 构】
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国网江西省电力有限公司柘林水电厂,南昌大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51867017)
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面对水电站厂房电气设备复杂的漏电情况,传统的漏电检测技术难以有效检测所有异常情况,据此提出基于差分阈值的漏电检测技术。首先采用平滑滤波技术对信号进行滤波处理。其次计算信号差分值,设立时间窗口,并根据窗口设立初始阈值,由此检测相对异常信号点。最后结合环境因素更新阈值,对异常漏电情况进行识别和预警,进行下一次的检测循环。通过相应数据分析,验证了该技术的正确性和有效性,能够有效检测出相对异常剩余电流,预防漏电火灾。
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