【摘 要】
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在传统的社区服务当中,操作人员需要手工切换观看视频以监控整个社区的安全情况。如果某个地点发生异常事件,比如,打架、抢劫、偷窃或者老人摔倒等行为,往往在事件发生后播放
【基金项目】
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面向智慧社区的视频监控异常行为识别方法的研究(KJ2019A1295),安徽省教育厅2020年高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2020107),基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现(KJ2017ZD53)
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在传统的社区服务当中,操作人员需要手工切换观看视频以监控整个社区的安全情况。如果某个地点发生异常事件,比如,打架、抢劫、偷窃或者老人摔倒等行为,往往在事件发生后播放视频文件调取证据。这种监控方式不能实时地发现异常事件,无法做到及时响应,从而造成重大的财产损失或人身伤害。本文面向智慧社区,提出了一种面向视频监控的异常行为识别方法,其可以快速准确地检测出视频监控中的异常事件,并进行实时的报警,使得恶性和伤害事件在第一时间内得到应对,从而阻止恶性事件的发展,减少伤害情况的发生。
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