【摘 要】
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针对现有威胁评估方法存在评估理论单一和忽视决策者偏好信息的不足,提出一种基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估方法。该方法构建了基于直觉模糊熵的非线性规划模型求取
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目资助(61503408)
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针对现有威胁评估方法存在评估理论单一和忽视决策者偏好信息的不足,提出一种基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估方法。该方法构建了基于直觉模糊熵的非线性规划模型求取目标属性的客观权重,并利用层次分析法作出主观修正;依据决策者的偏好程度,将逼近理想解排序模型和灰色关联模型有机结合,建立了目标威胁排序函数。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法具有较强的灵活性和可靠性,为防空作战决策者提供更加合理的辅助决策。
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