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已有的VolP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题，利用社会网络分析方法，通过分析用户节点的历史通信行为数据，提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数／被动挂断次数以及单向呼出的节点数／双向通信节点数作为特征属性，建立贝叶斯模型，实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。