【摘 要】
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着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA（modified AEA）。MAEA算法将改进后的差分进化算法嵌入
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
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着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA（modified AEA）。MAEA算法将改进后的差分进化算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,提高算法的寻优能力。改进的算法不仅拥有启发搜索和确定性搜索的优点,同时还增加了种群的多样性,使算法能够更好地进行全局和局部搜索。通过21个标准函数的测试结果表明,该算法较标准AEA算法、差分进化算法的性能有较大提升。进一步和当前具有代表
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