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在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法：当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法（MAMA）进行均衡;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法（MCMA）、多模算法（MMA）和MAMA三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能.仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2 800次迭代后收敛,达到-35 dB左右的码间干扰（ISI）.