【摘 要】
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压缩感知磁共振成像可以在实现数据扫描加速的同时不降低成像质量。在压缩感知磁共振成像方法中,当前的复合正则化重建模型极少根据信号包含的各种各样的结构特征个性化选取
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压缩感知磁共振成像可以在实现数据扫描加速的同时不降低成像质量。在压缩感知磁共振成像方法中,当前的复合正则化重建模型极少根据信号包含的各种各样的结构特征个性化选取不同的正则化方法,使得当前成像方法需要较高的采样率以获得具有医学诊断价值的图像。基于此,本文提出一种新的复合正则化成像模型,该模型根据曲波变换域高低频子带系数的不同结构特征全变分正则化图像灰度值和低频系数,l1范数正则化高频系数并采用k空间观测值约束成像保真度。采用变量分裂与交替方向乘子法求解该成像模型。针对活体数据的实验仿真结果表明,在相同采样率
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