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通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所出现的过拟合现象,提高网络的泛化能力。对基坑监测点的累计沉降量进行预测,通过对比时间序列模型,得出采用的方法具有很高的预测精度。
基于动态模糊RBF网络的基坑沉降预测研究
【摘 要】
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通过构建动态模糊RBF网络对基坑监测中的累计沉降数据进行处理和预测。采用误差下降率和高斯函数中心宽度的调节方法,使网络模型的结构紧凑,呈现动态变化,避免传统网络模型所
【机 构】
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西北有色地质勘查局712总队
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年27期
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