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【摘 要】 我国中小企业数量众多，为我国经济的飞速发展起到了关键性作用。但是，中小企业受到各种限制，其获取融资资金比较困难。本文采用数据包络分析法（DEA），对浙江省高科技中小企业融资业务进行绩效评估，发现影响高科技中小企业经营绩效和融资效率无效率的主要原因来自于规模无效率，且大多都呈规模报酬递增的状态。本文将对我国中小企业提高经营绩效和融资绩效具有指导意义。
一、引言
我国中小企业占全部企业数量中的近90%，其中经营十年以上约为48%，因此，中小企业在我国的经济发展中有举足轻重的份量。我国政府为了帮助中小企业发展成长，也不遗余力的推进很多政策。但是，受到从创业到成熟时期规模的限制，中小企业资金来源不充裕、财务不透明、缺少担保品，与金融机构接洽往往没有话语权，因此，在如今的时代背景下，银行给予中小企业的融资条件不如大型企业，导致中小企业的融资相对比较困难。
在当背景下，我国的中小企业在面临严峻的金融环境下，如何通过对企业的经营绩效进行剖析，进而有针对性的进行改善，从而提高企业的融资效率，是一个非常重要的课题。
本文对浙江省高科技中小企业融资业务进行绩效评估。绩效评估对于产业或企业了解本身是否具有竞争力是一种很重要的工具，通过绩效评估的方式，首先可清楚知道产业或企业目前经营策略、营运方式的优劣，是否符合消费者的需要；并且可使产业或企业由此改善不适合的经营方向，甚至可创造出适合的服务或产品。
二、研究方法
本文研究采用数据包络分析法（DEA）进行效率的评估。其中，“效率”是指从业者希望以最少量的投入，获取最大的产出；单一投入与单一产出衡量效率的方法以“产出/投入”表示；若考虑所有投入项与产出项目，则应以附加权重的方式衡量总要素生产力（TFP）。
在DEA模型中，分为投入项目和产出项目两类。
本文所设定的投入项目为：（1）用人费用；（2）业务费用；（3）资产总额。本文所设定的产出项目为：（1）保证金额；（2）净值。
本文将分别使用DEA模型中的CCR模型和BCC模型，以浙江省三家高科技中小企业（A企业、B企业、C企业）为例，探讨从2005年至2017年间三家企业的经营效率和融资效率。
三、实证结果与分析
将三家高科技中小企业的总技术效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬及超级效率的实证。
（1）总技术效率分析
采用数据包络法的CCR模型，企业的规模报酬不变，可求得各个决策单位的总技术效率。结果：从表中可以看出，总技术效率的平均值为0.8905。若总技术效率达到1，则表示为相对有效率的融资；若未达到1，则表示是相对无效率的融资。
（2）纯技术效率
在BCC模型的规模报酬可变下，得知各决策单位的相对效率，称为纯技术效率。结果：其平均值为0.9697。因CCR模型的限制较少，故求得的效率值较容易达到1.0000。当决策单位有错误或管理不当时，将产生资源浪费的情况发生；当同一规模的最大的产出量下，所需的要素投入最少，代表该银行达最佳的纯技术效率。
（3）规模效率与规模报酬
将CCR模型的规模报酬不变的技术效率除以BCC模型的规模报酬可变的纯技术效率，即可衡量决策单位是否为最合适的生产规模。当规模无效率时，该决策单位处于规模报酬递增，意味着增加生产要素的投入，增加生产；反之，该决策单位处于规模报酬递减，意味着减少生产要素的投入，缩减生产。结果：当规模效率未达1.0000时，表示该企业处于相对无规模效率，可再通过纯技术效率与规模效率判别无效率的原因。若是人为因素，则可能在短期内调整规模大小；此时规模报酬可能呈现递增或递减的状态，从而调整经营规模改善经营绩效。
由纯技术效率和规模效率值，可判断决策单位无效率的原因。当规模效率小于纯技术效率时，表示该决策单位处于规模无效率时，可调整规模谋求效率改善；当纯技术效率小于规模效率時，表示该决策单位处于纯技术无效率时，可调整组织资源谋求效率改善。
四、结论
本文主要探讨2005年至2017年间，三家高科技中小企业（A企业、B企业、C企业）为研究之样本，以数据包络分析法中的CCR模型和BCC模型，研究三个企业的营业与融资的技术效率、纯技术效率、规模效率，主要在建立组织合理且有效率的评估模式，进而判断出有效率的企业，作为无效率企业互相学习的目标，各高科技中小企业若能取长补短，将有利于提升该企业整体的营运竞争能力和融资绩效。
本文实证结果发现，影响高科技中小企业经营绩效和融资效率无效率的主要原因来自于规模无效率，且大多都呈规模报酬递增的状态。根据实证研究结果，本文认为高科技中小企业可通过增加中客户较多地区的人事、专门服务各类金融机构的员工人数、或增加其资产等业务，达成各种客户的需求，来提高该企业的经营绩效和融资绩效。
【参考文献】
[1] 林毅夫， 孙希芳. 信息、非正规金融与中小企业融资[J]. 经济研究， 2005（7）：35-44.
[2] 高正平. 中小企业融资新论[M]. 中国金融出版社， 2004.
[3] 卢福财. 企业融资效率分析[M]. 经济管理出版社， 2001.
一、引言
我国中小企业占全部企业数量中的近90%，其中经营十年以上约为48%，因此，中小企业在我国的经济发展中有举足轻重的份量。我国政府为了帮助中小企业发展成长，也不遗余力的推进很多政策。但是，受到从创业到成熟时期规模的限制，中小企业资金来源不充裕、财务不透明、缺少担保品，与金融机构接洽往往没有话语权，因此，在如今的时代背景下，银行给予中小企业的融资条件不如大型企业，导致中小企业的融资相对比较困难。
在当背景下，我国的中小企业在面临严峻的金融环境下，如何通过对企业的经营绩效进行剖析，进而有针对性的进行改善，从而提高企业的融资效率，是一个非常重要的课题。
本文对浙江省高科技中小企业融资业务进行绩效评估。绩效评估对于产业或企业了解本身是否具有竞争力是一种很重要的工具，通过绩效评估的方式，首先可清楚知道产业或企业目前经营策略、营运方式的优劣，是否符合消费者的需要；并且可使产业或企业由此改善不适合的经营方向，甚至可创造出适合的服务或产品。
二、研究方法
本文研究采用数据包络分析法（DEA）进行效率的评估。其中，“效率”是指从业者希望以最少量的投入，获取最大的产出；单一投入与单一产出衡量效率的方法以“产出/投入”表示；若考虑所有投入项与产出项目，则应以附加权重的方式衡量总要素生产力（TFP）。
在DEA模型中，分为投入项目和产出项目两类。
本文所设定的投入项目为：（1）用人费用；（2）业务费用；（3）资产总额。本文所设定的产出项目为：（1）保证金额；（2）净值。
本文将分别使用DEA模型中的CCR模型和BCC模型，以浙江省三家高科技中小企业（A企业、B企业、C企业）为例，探讨从2005年至2017年间三家企业的经营效率和融资效率。
三、实证结果与分析
将三家高科技中小企业的总技术效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬及超级效率的实证。
（1）总技术效率分析
采用数据包络法的CCR模型，企业的规模报酬不变，可求得各个决策单位的总技术效率。结果：从表中可以看出，总技术效率的平均值为0.8905。若总技术效率达到1，则表示为相对有效率的融资；若未达到1，则表示是相对无效率的融资。
（2）纯技术效率
在BCC模型的规模报酬可变下，得知各决策单位的相对效率，称为纯技术效率。结果：其平均值为0.9697。因CCR模型的限制较少，故求得的效率值较容易达到1.0000。当决策单位有错误或管理不当时，将产生资源浪费的情况发生；当同一规模的最大的产出量下，所需的要素投入最少，代表该银行达最佳的纯技术效率。
（3）规模效率与规模报酬
将CCR模型的规模报酬不变的技术效率除以BCC模型的规模报酬可变的纯技术效率，即可衡量决策单位是否为最合适的生产规模。当规模无效率时，该决策单位处于规模报酬递增，意味着增加生产要素的投入，增加生产；反之，该决策单位处于规模报酬递减，意味着减少生产要素的投入，缩减生产。结果：当规模效率未达1.0000时，表示该企业处于相对无规模效率，可再通过纯技术效率与规模效率判别无效率的原因。若是人为因素，则可能在短期内调整规模大小；此时规模报酬可能呈现递增或递减的状态，从而调整经营规模改善经营绩效。
由纯技术效率和规模效率值，可判断决策单位无效率的原因。当规模效率小于纯技术效率时，表示该决策单位处于规模无效率时，可调整规模谋求效率改善；当纯技术效率小于规模效率時，表示该决策单位处于纯技术无效率时，可调整组织资源谋求效率改善。
四、结论
本文主要探讨2005年至2017年间，三家高科技中小企业（A企业、B企业、C企业）为研究之样本，以数据包络分析法中的CCR模型和BCC模型，研究三个企业的营业与融资的技术效率、纯技术效率、规模效率，主要在建立组织合理且有效率的评估模式，进而判断出有效率的企业，作为无效率企业互相学习的目标，各高科技中小企业若能取长补短，将有利于提升该企业整体的营运竞争能力和融资绩效。
本文实证结果发现，影响高科技中小企业经营绩效和融资效率无效率的主要原因来自于规模无效率，且大多都呈规模报酬递增的状态。根据实证研究结果，本文认为高科技中小企业可通过增加中客户较多地区的人事、专门服务各类金融机构的员工人数、或增加其资产等业务，达成各种客户的需求，来提高该企业的经营绩效和融资绩效。
【参考文献】
[1] 林毅夫， 孙希芳. 信息、非正规金融与中小企业融资[J]. 经济研究， 2005（7）：35-44.
[2] 高正平. 中小企业融资新论[M]. 中国金融出版社， 2004.
[3] 卢福财. 企业融资效率分析[M]. 经济管理出版社， 2001.