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本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法。该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增大了网络容量。
基于伪逆的协同神经网络学习算法
【摘 要】
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本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法。该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增大了网络容量。
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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国防预研基金,国家自然科学基金
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