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[摘 要] 随着信息时代的到来，信息技术在人民的生活中扮演着越来越重要的地位。在新课改下，信息技术可以说给职高学生一次人生的重大机会，职高计算机教学如何优化才能抓住这次时代的机会呢？特给出几点建议。
[关 键 词] 职高；计算机教学模式；新课改
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）16-0058-01
一、职高当前模式存在的问题
（一）教学任务繁重，教学课时较少
在实际教学中，教师有很重的教学任务，但是课程学习时间相当有限，学生需要在短时间内掌握，熟练运用知识，这对学生来说非常有难度。在有限的时间内，教师授课只是讲到肤浅的表面，点到为止。
（二）职高教学观念落后
在教授职高计算机教学时，笔者见到太多教学观念落后的情况，教学过程中缺乏创新，进一步加剧了教学死板和僵化，教学观念逐渐落后。随着国家课改的不断深入、教学教材的不断深化，各个院系在推行教学改革过程中，教学内容有了一些创新。“理想很美好，现实却骨感。”真实情况是职高院系课程改革，仅限于院系必修课的课程，其他选修科目并没有进行相应的课改，比如，音乐系学生，音乐专业课内容发生改变，但是音乐系学生有选修计算机课。非计算机系的学生，计算机课改没有实行。这在一定的程度上影响了计算机教材的更新，不能保证教学质量。计算机本来就是一门实践性学科，虽然计算机有很多理论性知识，但是计算机理论知识是为实践打基础。大部门学生仅仅考前突击学习计算机课程知识，取得好的成绩，但这对形成完整的知识结构没有帮助。
二、职高计算机教学的优化和对策
（一）创新改革教育教学方式
在传统教学中，以视听为重，在新课改要求下，学生必须以实践为重。使学生在教学中展现个人的主观能动性，积极对问题展开思考，进而帮助学生养成创新意识。例如，学校在教授计算机机构这一章节时，把学生带入机房，教师演示学生计算机的各个部位及其功能，展示给学生如何拆卸和安装计算机。在教学中，为了展示CPU的运行原理，教师可以使用多媒体，更加形象化地展示，以直观的形式阐述网络技术的原理。建立起一套以教、学为主的教学模式。学生讲台进行讲解，学生在计算机前操作，有问题第一时间举手提问，教师直接予以解答，建设高效的课堂。
（二）理论与实践结合，教学与实训同行
职高学生在学习课程時，主要是学习专业知识。教师在教授计算机课程时，应减少授课的时长，让学生理解浅显的理论后，教师给予一些小任务，例如，编写一个计算器小程序，对学生进行演练，教师在班级内巡视，观察学生的编写进度，对自己的教学过程了然于胸。教师在授课时要多加入案例教学，将课程的难点与案例进行融合，学生会更容易理解教学难点，更加清楚地理解问题的难度，极大地提升学生学习计算机的热情。教学中定期组织学生进行课堂的教学实践探索，帮助学生建设全面的计算机知识网络。
（三）职高计算机教学实践案例
在职高教学中，教师往往会觉得学生整体素质不高，教授一些简单的计算机知识即可，其实学习本来就是由易到难的过程，但是在授课过程中加入一些偏难但是非常有趣的内容，会极大地激发学生探索欲，帮助学生更好地理解计算机思维。笔者在教学实践中，拿出一节课专门讨论“什么是好的计算机算法”，引导整个班级进行思考，此次课程笔者认为完美地体现了新课改对课程的要求。
例子：我们不妨看这样两个场景下，A、B两种算法的速度：
场景一：使用1万个数据进行测试，算法A的运行时间是1毫秒，算法B则需要运行10毫秒。
场景二：使用100万个数据测试，算法A运行10000毫秒，算法B运行6000毫秒。
这时我问你，哪一种算法好？如果单纯从第一个场景作判断，显然是算法A好，但是如果单纯看场景二，似乎算法B更好一点。按照人的思维，可能会说，数量小的时候算法A好，数量大的时候算法B好，然后还津津乐道自己懂得辩证法。计算机则不同，它比较直接，不会辩证法，它要求你最好制定一个明确的标准。那么，这时候，我们应该用什么标准来评判呢？
在计算机科学发展的早期，其实科学家对这件事情也不是很清楚。1965年哈特马尼斯（Juris Hartmanis）和斯坦恩斯（Richard Stearns）提出了算法复杂度的概念（二人后来因此获得了图灵奖），计算机科学家开始考虑一种公平的、一致的评判算法好坏的方法。不过，最早将复杂度严格量化衡量的是著名计算机科学家、算法分析之父高德纳（Don Knuth）。今天，全世界计算机领域都以高德纳的思想为准。
高德纳的思想主要包括这三个部分：
（1）在比较算法的快慢时，我们要考虑数据量无限大的情况，引导学生思考为什么把数据量定义无限大。
（2）有很多种方法可以提高算法的速度，但所有因素都属于这两种分类：第一类不随数据量变化的因素，第二类是随着数量变化的。
（3）如果两种算法在量级上相当，在计算机科学里，就认为它们是一样好的，也就是计算机科学家并不关心三五倍的差别，这就好比1粒芝麻和5粒芝麻都是芝麻量级的东西，大家就不要比了。
笔者通过对计算机算法进行探索，帮助学生了解计算机算法比较的本质，帮助学生更好地理解计算机思维，整节课学生问题讨论激烈，学生对课程非常满意，感觉收获满满。
[关 键 词] 职高；计算机教学模式；新课改
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）16-0058-01
一、职高当前模式存在的问题
（一）教学任务繁重，教学课时较少
在实际教学中，教师有很重的教学任务，但是课程学习时间相当有限，学生需要在短时间内掌握，熟练运用知识，这对学生来说非常有难度。在有限的时间内，教师授课只是讲到肤浅的表面，点到为止。
（二）职高教学观念落后
在教授职高计算机教学时，笔者见到太多教学观念落后的情况，教学过程中缺乏创新，进一步加剧了教学死板和僵化，教学观念逐渐落后。随着国家课改的不断深入、教学教材的不断深化，各个院系在推行教学改革过程中，教学内容有了一些创新。“理想很美好，现实却骨感。”真实情况是职高院系课程改革，仅限于院系必修课的课程，其他选修科目并没有进行相应的课改，比如，音乐系学生，音乐专业课内容发生改变，但是音乐系学生有选修计算机课。非计算机系的学生，计算机课改没有实行。这在一定的程度上影响了计算机教材的更新，不能保证教学质量。计算机本来就是一门实践性学科，虽然计算机有很多理论性知识，但是计算机理论知识是为实践打基础。大部门学生仅仅考前突击学习计算机课程知识，取得好的成绩，但这对形成完整的知识结构没有帮助。
二、职高计算机教学的优化和对策
（一）创新改革教育教学方式
在传统教学中，以视听为重，在新课改要求下，学生必须以实践为重。使学生在教学中展现个人的主观能动性，积极对问题展开思考，进而帮助学生养成创新意识。例如，学校在教授计算机机构这一章节时，把学生带入机房，教师演示学生计算机的各个部位及其功能，展示给学生如何拆卸和安装计算机。在教学中，为了展示CPU的运行原理，教师可以使用多媒体，更加形象化地展示，以直观的形式阐述网络技术的原理。建立起一套以教、学为主的教学模式。学生讲台进行讲解，学生在计算机前操作，有问题第一时间举手提问，教师直接予以解答，建设高效的课堂。
（二）理论与实践结合，教学与实训同行
职高学生在学习课程時，主要是学习专业知识。教师在教授计算机课程时，应减少授课的时长，让学生理解浅显的理论后，教师给予一些小任务，例如，编写一个计算器小程序，对学生进行演练，教师在班级内巡视，观察学生的编写进度，对自己的教学过程了然于胸。教师在授课时要多加入案例教学，将课程的难点与案例进行融合，学生会更容易理解教学难点，更加清楚地理解问题的难度，极大地提升学生学习计算机的热情。教学中定期组织学生进行课堂的教学实践探索，帮助学生建设全面的计算机知识网络。
（三）职高计算机教学实践案例
在职高教学中，教师往往会觉得学生整体素质不高，教授一些简单的计算机知识即可，其实学习本来就是由易到难的过程，但是在授课过程中加入一些偏难但是非常有趣的内容，会极大地激发学生探索欲，帮助学生更好地理解计算机思维。笔者在教学实践中，拿出一节课专门讨论“什么是好的计算机算法”，引导整个班级进行思考，此次课程笔者认为完美地体现了新课改对课程的要求。
例子：我们不妨看这样两个场景下，A、B两种算法的速度：
场景一：使用1万个数据进行测试，算法A的运行时间是1毫秒，算法B则需要运行10毫秒。
场景二：使用100万个数据测试，算法A运行10000毫秒，算法B运行6000毫秒。
这时我问你，哪一种算法好？如果单纯从第一个场景作判断，显然是算法A好，但是如果单纯看场景二，似乎算法B更好一点。按照人的思维，可能会说，数量小的时候算法A好，数量大的时候算法B好，然后还津津乐道自己懂得辩证法。计算机则不同，它比较直接，不会辩证法，它要求你最好制定一个明确的标准。那么，这时候，我们应该用什么标准来评判呢？
在计算机科学发展的早期，其实科学家对这件事情也不是很清楚。1965年哈特马尼斯（Juris Hartmanis）和斯坦恩斯（Richard Stearns）提出了算法复杂度的概念（二人后来因此获得了图灵奖），计算机科学家开始考虑一种公平的、一致的评判算法好坏的方法。不过，最早将复杂度严格量化衡量的是著名计算机科学家、算法分析之父高德纳（Don Knuth）。今天，全世界计算机领域都以高德纳的思想为准。
高德纳的思想主要包括这三个部分：
（1）在比较算法的快慢时，我们要考虑数据量无限大的情况，引导学生思考为什么把数据量定义无限大。
（2）有很多种方法可以提高算法的速度，但所有因素都属于这两种分类：第一类不随数据量变化的因素，第二类是随着数量变化的。
（3）如果两种算法在量级上相当，在计算机科学里，就认为它们是一样好的，也就是计算机科学家并不关心三五倍的差别，这就好比1粒芝麻和5粒芝麻都是芝麻量级的东西，大家就不要比了。
笔者通过对计算机算法进行探索，帮助学生了解计算机算法比较的本质，帮助学生更好地理解计算机思维，整节课学生问题讨论激烈，学生对课程非常满意，感觉收获满满。