【摘 要】
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水热合成TiO2@葡萄糖碳微球(TiO2@GCs)纳米复合微球。利用XRD、N2吸附、SEM以及EDS等表征手段对样品进行表征。以酸性品红模拟废水为处理目标,利用响应面优化法(response sur
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院; 中科院西北高原生物研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(21176031);中央高校基本科研业务费专项项目资金(2103G2291015);中国博士后特别项目资助(201104615)
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水热合成TiO2@葡萄糖碳微球(TiO2@GCs)纳米复合微球。利用XRD、N2吸附、SEM以及EDS等表征手段对样品进行表征。以酸性品红模拟废水为处理目标,利用响应面优化法(response surface methodology,RSM)对酸性品红吸附影响因素进行了优化,建立以单位吸附量为响应值的二次多项式模型。方差分析表明该模型失拟项不显著,而回归项极其显著。确定吸附的最佳条为pH=6.0,吸附剂投加量为0.23 g/L,酸性品红初始浓度为30.0 mg/L。此条件下酸性品红吸附量为50.24 mg/g,与预测值高度吻合。紫外光激发光催化反应即可有效完成吸附剂的原位再生。
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