论文部分内容阅读
传统的基于LMS算法的自适应陷波器，由于极易受到步长及其它参数的影响，学习曲线并不理想。文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上，将粒子群（PSO）算法应用到自适应陷波器的设计中。通过仿真结果显示，基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性，优于传统的基于LMS的自适应陷波器，从而证明其有效性、可行性及工程价值。