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提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法.该方法利用主成分分析(PCA)及聚类技术在原问题空间中求解,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数,且将原问题空间与特征空间中的问题归结为同一类的设计问题.
基于PCA及聚类技术的支持向量机分类器设计
【摘 要】
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提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法.该方法利用主成分分析(PCA)及聚类技术在原问题空间中求解,减少了支持向量机分类器中支持向量的维数,且将原问题空间与特征空间中
【机 构】
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北方交通大学计算机与信息技术学院(北京);河北大学数学与计算机学院(河北保定)北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
【出 处】
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第七届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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2003年1期
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