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随着人们精神生活质量的提升，旅游成为人们放松的重要方式，旅游业也因此成为第三产业中的支柱产业。本文以陕西省2010-2019年的数据为依托，首先通过旅游业的收入增加率、旅游收入依存度，旅游业贡献率，旅游业拉动率四个指标来看陕西旅游业对社会经济贡献的突出作用。然后选取了与旅游业总收入相关的三个方面影响因素，分别是旅游竞争力、科教文发展和基础设施等11个具体指标。运用灰色关联分析法，利用MATLAB软件計算指标间的灰色关联度，得出影响陕西省旅游业发展的第一因素是基础设施，第二为旅游竞争力，第三为科教文发展。
陕西省位于我国中西部地区，由高原、山地、平原和盆地等多种地貌构成，先后有13个政权在陕西建都。陕西文物机构数676个、博物馆294座、藏品381万件，文物点密度之大、数量之多、等级之高，均居中国首位。形成了以观众历史文化为特征的“古色观光旅游”、以陕北革命根据地为标志的“红色旅游”和以陕南秀美风光为吸引力的“绿色生态旅游”，风格迥异、各具特色，共同提升了陕西省的旅游品质和魅力。本文以陕西省2010-2019年来的旅游数据为依托，首先构建指标来分析陕西旅游业对社会经济增长的贡献力度，然后从旅游竞争力、科教文发展和基础设施三个方面，定量分析陕西旅游业对经济贡献的影响因素，正确认识到我省旅游业的优势和劣势，使旅游业在社会经济中发挥更好的作用，促进旅游业的积极发展。
旅游业对经济贡献的指标选取
旅游业的收入增加率可以反映区域旅游业的发展情况，为了全面反映出旅游业深层次的信息，本文选取旅游收入依存度、旅游业贡献率和旅游业拉动率三个指标来辅助研究。
1.旅游收入依存度
旅游收入依存度等于该国家或地区旅游总收入占该国或该地区GDP的比重，可以看出旅游业在社会经济中的地位。
2.旅游业贡献率
旅游业贡献率是指一个国家或地区旅游业总收入的年度增量与该国或该地区GDP的年度增加值的比值。贡献率可正，可大于1。
3.旅游业拉动率
旅游业拉动率=旅游业增长量/基期GDP总量×100%。旅游业拉动率越大，对国民经济的带动作用越强。
旅游业经济贡献度分析
2010-2019年陕西地区生产总值从10123.48亿元增长到25793.17亿元，旅游总收入从984亿元增长到7211亿元，都呈现出稳步增长的态势，图1中旅游总收入增长率基本都在20%以上，旅游贡献率从2010年的11.11%增长到2019年的89.75%，旅游收入依存度从2010年的9.72%增长到27.96%，旅游收入拉动率从2010年的2.66%增长到2019年的6.87%，说明旅游业的收入在陕西经济发展中扮演的角色越来越重要，对经济的拉动力也在稳步提高。
模型的构建
灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法，对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析，本文选取灰色关联度模型进行因素分析。具体操作步骤如下：
1.制定参考数据列和比较序列。本文以旅游总收入作为参考数据列，将11个指标作为灰色关联分析的比较序列。
2.对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。本文采用均值化。
影响因素指标体系构成
旅游业对经济增长的贡献影响因素指标主要从旅游竞争力、教科文发展和基础设施三个方面选取。旅游竞争力方面有生产总值、入境旅游人数、文物事业机构数等3个指标；教科文发展方面主要有高等教育毕业生数、R&D经费内部支出、专利项目申请数、文化事业机构数等4个指标；基础设施方面主要有铁路线路长度、公路线路里程、民航线路条数、邮电业务总量等4个指标，共11个指标。
实证分析
通过MATLAB软件对数据进行分析处理，得出个各因素的灰色关联度，结果如表所示。
旅游竞争力中，生产总值的关联度为0.9469，与旅游总收入的关联度排在第8名，说明提高生产总值使区域经济发展水平提高，可以有效地吸引游客前来旅游。排名第9位的入境旅游人数的关联度为0.9921，说明在旅游业发展过程中需要加大对入境人数的吸引。
在科教文发展中，高等教育毕业生数关联度为0.3531，小于0.5，排名最后，说明在旅游业的发展中不需要普通的高等教育毕业生，需要的是更加专业的毕业生。R&D经费内部支出和专利项目申请数关联度分别为0.9922、0.8560，排名第4和第9位，在科教文发展影响因素中较为重要，说明旅游业的发展需要不断进行研究和创新一些新的旅游产品和旅游策划宣传，以保证游客的最佳体验。
在基础设施影响因素中，邮电业务总量和民航线路条数的关联度分别排名第1和第2位，说明陕西省的基础设施，特别是网络通信水平发展较快，促使外来游客来陕旅游。铁路线路长度和公路线路里程关联度排名分别为第7和第10位，说明我们更应该重视交通建设，加快周边省市高速公路建设，为游客来陕旅游创造便利条件。
本文首先通过旅游收入依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率三个指标计算出旅游业与社会经济发展之间的关系，得出陕西省旅游业对社会经济贡献有突出作用，对经济的拉动力度逐渐提升，所以应该正确对待旅游业在陕西社会经济中的作用。
然后从旅游竞争力、科教文发展和基础设施三个方面选取了影响因素，包含11个具体指标。运用灰色关联分析法计算出各指标与旅游业总收入之间的关联度，通过对关联度排序，得出影响陕西省旅游业发展的第一是基础设施，第二为旅游竞争力，第三为科教文发展。
通过本次研究，得出陕西省旅游业整体发展较好，有良好的发展趋势，对社会经济发展贡献率大，可以定位为支柱性产业。但是为了陕西省旅游业未来更好更快的发展，还需要完善基础设施，发展文化，加强旅游竞争力。
[本文系基金项目：陕西区域经济增长溢出效应研究（项目编号：20KY03）的研究成果。]
（西安财经大学行知学院）
参考文献：
[1]王睿清. 旅游业对西安社会经济增长贡献的定量分析 [J]. 经济研究导刊，2019，34：174-176.
[2]刘民坤， 蒋丽玲. 旅游业对经济增长的贡献研究评述 [J]. 旅游学刊，2017，04（32）：33-42.
[3]曾玲玲， 胡波， 王娜， 陈文仪. 旅游业对区域经济发展贡献比较分析 [N]. 2019，36（02）：40-47.
研究背景与目的
陕西省位于我国中西部地区，由高原、山地、平原和盆地等多种地貌构成，先后有13个政权在陕西建都。陕西文物机构数676个、博物馆294座、藏品381万件，文物点密度之大、数量之多、等级之高，均居中国首位。形成了以观众历史文化为特征的“古色观光旅游”、以陕北革命根据地为标志的“红色旅游”和以陕南秀美风光为吸引力的“绿色生态旅游”，风格迥异、各具特色，共同提升了陕西省的旅游品质和魅力。本文以陕西省2010-2019年来的旅游数据为依托，首先构建指标来分析陕西旅游业对社会经济增长的贡献力度，然后从旅游竞争力、科教文发展和基础设施三个方面，定量分析陕西旅游业对经济贡献的影响因素，正确认识到我省旅游业的优势和劣势，使旅游业在社会经济中发挥更好的作用，促进旅游业的积极发展。
陕西旅游业对经济的贡献度分析
旅游业对经济贡献的指标选取
旅游业的收入增加率可以反映区域旅游业的发展情况，为了全面反映出旅游业深层次的信息，本文选取旅游收入依存度、旅游业贡献率和旅游业拉动率三个指标来辅助研究。
1.旅游收入依存度
旅游收入依存度等于该国家或地区旅游总收入占该国或该地区GDP的比重，可以看出旅游业在社会经济中的地位。
2.旅游业贡献率
旅游业贡献率是指一个国家或地区旅游业总收入的年度增量与该国或该地区GDP的年度增加值的比值。贡献率可正，可大于1。
3.旅游业拉动率
旅游业拉动率=旅游业增长量/基期GDP总量×100%。旅游业拉动率越大，对国民经济的带动作用越强。
旅游业经济贡献度分析
2010-2019年陕西地区生产总值从10123.48亿元增长到25793.17亿元，旅游总收入从984亿元增长到7211亿元，都呈现出稳步增长的态势，图1中旅游总收入增长率基本都在20%以上，旅游贡献率从2010年的11.11%增长到2019年的89.75%，旅游收入依存度从2010年的9.72%增长到27.96%，旅游收入拉动率从2010年的2.66%增长到2019年的6.87%，说明旅游业的收入在陕西经济发展中扮演的角色越来越重要，对经济的拉动力也在稳步提高。
陕西旅游业对经济贡献的影响因素分析
模型的构建
灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法，对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析，本文选取灰色关联度模型进行因素分析。具体操作步骤如下：
1.制定参考数据列和比较序列。本文以旅游总收入作为参考数据列，将11个指标作为灰色关联分析的比较序列。
2.对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。本文采用均值化。
影响因素指标体系构成
旅游业对经济增长的贡献影响因素指标主要从旅游竞争力、教科文发展和基础设施三个方面选取。旅游竞争力方面有生产总值、入境旅游人数、文物事业机构数等3个指标；教科文发展方面主要有高等教育毕业生数、R&D经费内部支出、专利项目申请数、文化事业机构数等4个指标；基础设施方面主要有铁路线路长度、公路线路里程、民航线路条数、邮电业务总量等4个指标，共11个指标。
实证分析
通过MATLAB软件对数据进行分析处理，得出个各因素的灰色关联度，结果如表所示。
旅游竞争力中，生产总值的关联度为0.9469，与旅游总收入的关联度排在第8名，说明提高生产总值使区域经济发展水平提高，可以有效地吸引游客前来旅游。排名第9位的入境旅游人数的关联度为0.9921，说明在旅游业发展过程中需要加大对入境人数的吸引。
在科教文发展中，高等教育毕业生数关联度为0.3531，小于0.5，排名最后，说明在旅游业的发展中不需要普通的高等教育毕业生，需要的是更加专业的毕业生。R&D经费内部支出和专利项目申请数关联度分别为0.9922、0.8560，排名第4和第9位，在科教文发展影响因素中较为重要，说明旅游业的发展需要不断进行研究和创新一些新的旅游产品和旅游策划宣传，以保证游客的最佳体验。
在基础设施影响因素中，邮电业务总量和民航线路条数的关联度分别排名第1和第2位，说明陕西省的基础设施，特别是网络通信水平发展较快，促使外来游客来陕旅游。铁路线路长度和公路线路里程关联度排名分别为第7和第10位，说明我们更应该重视交通建设，加快周边省市高速公路建设，为游客来陕旅游创造便利条件。
结 语
本文首先通过旅游收入依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率三个指标计算出旅游业与社会经济发展之间的关系，得出陕西省旅游业对社会经济贡献有突出作用，对经济的拉动力度逐渐提升，所以应该正确对待旅游业在陕西社会经济中的作用。
然后从旅游竞争力、科教文发展和基础设施三个方面选取了影响因素，包含11个具体指标。运用灰色关联分析法计算出各指标与旅游业总收入之间的关联度，通过对关联度排序，得出影响陕西省旅游业发展的第一是基础设施，第二为旅游竞争力，第三为科教文发展。
通过本次研究，得出陕西省旅游业整体发展较好，有良好的发展趋势，对社会经济发展贡献率大，可以定位为支柱性产业。但是为了陕西省旅游业未来更好更快的发展，还需要完善基础设施，发展文化，加强旅游竞争力。
[本文系基金项目：陕西区域经济增长溢出效应研究（项目编号：20KY03）的研究成果。]
（西安财经大学行知学院）
参考文献：
[1]王睿清. 旅游业对西安社会经济增长贡献的定量分析 [J]. 经济研究导刊，2019，34：174-176.
[2]刘民坤， 蒋丽玲. 旅游业对经济增长的贡献研究评述 [J]. 旅游学刊，2017，04（32）：33-42.
[3]曾玲玲， 胡波， 王娜， 陈文仪. 旅游业对区域经济发展贡献比较分析 [N]. 2019，36（02）：40-47.