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目的探讨常规MRI纹理分析鉴别诊断肝硬化背景下小肝癌与增生结节的价值。方法回顾分析经病理证实的33例小肝癌和19例肝增生结节患者的MRI资料。采用MaZda软件手工勾画ROI,提取T1WI、T2WI、频率选择性预脉冲脂肪抑制T2WI及T1WI增强扫描图像中病变的纹理特征。通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)、交互信息(MI)及三者联合(FPM)的方法选择最佳纹理参数集合。使用原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)进行纹理分类。同时由2名MRI诊断医师共同评估所有影像学资料。比较纹理分析与医师鉴别诊断两种病变结果的差异。结果 52例中,共60个病灶。鉴别小肝癌与增生结节的纹理特征主要来自T2WI,误判率最小为8.33%(5/60)。纹理特征选择方法中,FPM的误判率(8.33%～26.67%)均低于MI(20.00%～38.33%)、Fisher(18.33%～41.67%)和POE+ACC(8.33%～40.00%)。纹理特征分类方法中,NDA判别两种病变的误判率(8.33%～20.00%)均低于RDA(26.67%～41.67%)、PCA(28.33%～43.33%)和LDA(21.67%～45.00%)。影像医师的误判率为23.33%(14/60),高于采用纹理分析鉴别两种病变的误判率(5/60,8.33%;χ~2=58.73,P=0.002)。结论常规MRI纹理分析可用于鉴别肝硬化背景下小肝癌与增生结节。