【摘 要】
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数据仓库经过多年发展,架构从一体机逐渐转变为分布式,存储数据类型由结构化向半结构化、非结构化发展,整个架构呈现高可用、可拓展等特点,数据处理能力显著增强.贵阳银行立足行内数据现状及特点,充分发挥不同数据处理平台的优势,结合业内最佳实践,以“Hadoop+MPP”融合运用搭建数据仓库架构,助力银行高质量发展.本文将对此进行介绍,以供同业参考.
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数据仓库经过多年发展,架构从一体机逐渐转变为分布式,存储数据类型由结构化向半结构化、非结构化发展,整个架构呈现高可用、可拓展等特点,数据处理能力显著增强.贵阳银行立足行内数据现状及特点,充分发挥不同数据处理平台的优势,结合业内最佳实践,以“Hadoop+MPP”融合运用搭建数据仓库架构,助力银行高质量发展.本文将对此进行介绍,以供同业参考.
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