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针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷，提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法．在统计局部主题间相对位置的基础上，建立它们之间的关系有向图并计算其内聚度；排序过程中每从有向图中输出一个顶点，便从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点，若该内聚度大于阈值，则将这两个顶点所代表的局部主题文摘句置于摘要中相邻的位置．实验结果表明，该算法排序生成的文摘更具连贯性和可读性．