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期刊论文
一类二元人工神经网络模型的渐近性
一类二元人工神经网络模型的渐近性
来源 :南华大学学报(理工版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:network_worm
【摘 要】
:
本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质.所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小.
【作 者】
:
朱惠延
黄立宏
陈云新
【机 构】
:
湖南大学数学与计量经济学院,南华大学数理学院
【出 处】
:
南华大学学报(理工版)
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
二元人工神经网络模型
动力系统
渐近性
时滞
初值
阈值
neural network dynamics asymptotical behavior delay
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本文讨论了一类具有分段常数不连续信号传递函数的二元人工神经网络动力系统的渐近性质.所获结果表明系统的动力性态取决于初值、时滞及阈值的大小.
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