论文部分内容阅读
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,故在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更多、更准确的信息。结合非下采样contourlet变换(NSCT)的平移不变性、多尺度、多方向特性和脉冲耦合神经网络(PCNN)的同步脉冲发放、捕获特性,论文提出一种基于人类视觉特性的医学图像伪彩色融合方法。首先,根据源图像的灰度信息,计算源图像公共区域。然后,使用NSCT和PCNN处理源图像得到灰度融合图像和融合图像来源信息。最后,根据人类视觉特性,使用源图像公共区域和融合图像来源信息,对