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该文给出了一种新的模糊集构成方法。用指数函数构成的模糊集满足测量准则，对指数函数模糊集的凸凹性、多态性进行了深入分析，并将其应用到T-S模糊模型的辨识中。最后，通过仿真试验，选择出最适合的模糊集。
基于指数型隶属函数的非线性模糊模型的辨识方法
【摘 要】
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该文给出了一种新的模糊集构成方法。用指数函数构成的模糊集满足测量准则，对指数函数模糊集的凸凹性、多态性进行了深入分析，并将其应用到T-S模糊模型的辨识中。最后，通过仿真
【机 构】
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河北工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目:基于未确知集合理论的故障诊断方法研究(编号:60474019)
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