【摘 要】
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为了实现体育运动训练体能指标自动监测，提高体育训练水平，提出基于多传感器联合监测识别的体育运动训练体能指标自动监测方法，在物联网和传感器网络体系下，设计体育运动训练体能指标自动监测的网络结构模型，采集的体育运动训练体能指标主要有心率、最大摄氧量、呼吸熵以及负荷参数等，通过心肺机能数据监测，按照Cooper法取最大摄氧量，以氧通气当量EQO2作为训练指标参数，提取体育运动训练体能指标的动态参数，结合
【基金项目】
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湖南省普通高等学校课程思政建设研究项目《中华身体观语境下高校武术课程思政元素融入改革与实践》（HNKCSZ—2020—0756）；
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为了实现体育运动训练体能指标自动监测，提高体育训练水平，提出基于多传感器联合监测识别的体育运动训练体能指标自动监测方法，在物联网和传感器网络体系下，设计体育运动训练体能指标自动监测的网络结构模型，采集的体育运动训练体能指标主要有心率、最大摄氧量、呼吸熵以及负荷参数等，通过心肺机能数据监测，按照Cooper法取最大摄氧量，以氧通气当量EQO2作为训练指标参数，提取体育运动训练体能指标的动态参数，结合气体代谢变化以及临界阈值分析，构建体育运动训练体能指标监测的系统结构模型，实现系统模块化设计。测试得知，设计系统可靠稳定，对体育运动训练体能指标监测的自适应性较好。
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