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提出了一种基于人工免疫的病毒检测方法,给出了计算机软件系统中自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表示方法,实现了否定选择和克隆选择等免疫机制。通过实验测试了该方法的识别能力、错误否定率和错误肯定率,结果表明该方法具有自适应、自学习和多样性等特点,能够有效地检测未知计算机病毒。
一种基于免疫的计算机病毒检测方法
【摘 要】
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提出了一种基于人工免疫的病毒检测方法,给出了计算机软件系统中自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表示方法,实现了否定选择和克隆选择等免疫机制。通过实验测试了该方法的识别能力、错误否定率和错误肯定率,结果表明该方法具有自适应、自学习和多样性等特点,能够有效地检测未知计算机病毒。
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2005年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目
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