【摘 要】
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以盐城地区为例,通过滑动t突变检验、EEMD（集合经验模态分解,Ensemble Empirical Mode Decompositon）以及Markov Chain（马尔科夫链）统计模型,对盐城地区54 a年雷暴日数据进行动态
【机 构】
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江苏省盐城市大丰区气象局,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,黑龙江省气象灾害防御技术中心,中国气象科学研究院高纬度雷电研究实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41175003）,江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）,黑龙江省气象局青年英才项目.
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以盐城地区为例,通过滑动t突变检验、EEMD（集合经验模态分解,Ensemble Empirical Mode Decompositon）以及Markov Chain（马尔科夫链）统计模型,对盐城地区54 a年雷暴日数据进行动态与趋势预测研究,并对周期研究结果进行显著性和误差检验,结果表明：盐城地区54 a年雷暴日呈现减少的趋势,突变年为1966年,其54 a年雷暴日序列可以分解成4个IMF（Intrinsic Mode Function）分量和1个趋势分量。主要存在0~0.05、0.45~0.50 Hz
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