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摘要：针对模型的验证工作，本文对验证过程中所需用到的频域验证方法进行了归纳与总结。分别对窗谱分析方法和最大熵谱估计方法进行了具体分析，指出了它们在模型验证时的优点和缺点，为后续验证工作中频域验证方法的选择奠定了基础。
关键词：验证；熵；窗谱；频域；方法
Research on the method of medium and frequency domain for model verification
Zhao Shanlu，Li Guohui
Aviation University of Air Force，Changchun，Jilin，China
Abstract：in view of the validation of the model，the frequency domain verification methods needed in the verification process are summarized and summarized in this paper. The method of window spectrum analysis and maximum entropy spectrum estimation are analyzed in detail，and the advantages and disadvantages of them in the model verification are pointed out，which lays a foundation for the selection of frequency domain verification methods in the follow-up verification.
Key words：verification；entropy；window spectrum；frequency domain；method
1 引言
在对于模型的验证中，由于很多数据都是动态数据，比如迎角、俯仰角、俯仰速率等。要了解模型的逼真程度，对于时间序列样本的一致性分析必不可少，频域验证方法就是其中最为普遍的方法。而在频域验证方法中，常用的方法有窗谱分析方法和最大熵谱估计方法。本文对窗谱分析方法和最大熵谱估计方法进行了具体分析，指出了它们在模型验证中的优缺点，为后续的验证工作奠定了基础。
2 经典谱估计方法
对于频域分析方法来说，通常都包括功率谱密度估计和相容性检验。功率谱密度估计是指利用一个有限长度的数据来表示各个频率上的频率分布。
由上式，可知该假设检验的接受域为，其中，为显著性水平。对每个频率点进行依次检验，如果所有频率点的功率谱密度的值都在该接受域内，则说明仿真输出序列与实际输出序列在显著水平条件下是一致的。与经典谱分析方法相类似，在实际的工程中，也往往只会关注频率谱较强的一些点。
4 结论
针对模型验证，本文对常用的时域分析方法进行了总结归纳，分别对窗谱分析方法、最大熵谱估计方法进行了分析，指出了它们在模型验证时的优点和缺点，为后续验证工作中时域验证方法的选择奠定了基础。
参考文献：
[1]王小龙，徐浩军，裴彬彬，朱和铨.纵向短周期飞行品质评估时域分析方法[J].飞行力学，2015，33（01）：1-4.
[2]胡玉伟，马萍，杨明，王子才.一种时频结合分析的仿真结果动态一致性检验方法[J].系统工程与电子技术，2013，35（03）：643-649.
[3]刘莉雯，张天伟，茹斌.多参数融合的飞行品质评估模型的建立[J].计算机工程与科学，2016，38（06）：1262-1268.
[4]荆涛.海军武器装备体系对抗的建模与仿真方法研究[J].系统工程与电子技术，2005（10）：1767-1770.
[5]Comdale A.Real world data collection for model validation[C]//Proc.of the Winter Simulation Conference，2009：1764-1769.
作者簡介：
赵善禄，男，江苏南京人，汉族，空军航空大学2016级硕士研究生，研究方向为飞行器仿真。
关键词：验证；熵；窗谱；频域；方法
Research on the method of medium and frequency domain for model verification
Zhao Shanlu，Li Guohui
Aviation University of Air Force，Changchun，Jilin，China
Abstract：in view of the validation of the model，the frequency domain verification methods needed in the verification process are summarized and summarized in this paper. The method of window spectrum analysis and maximum entropy spectrum estimation are analyzed in detail，and the advantages and disadvantages of them in the model verification are pointed out，which lays a foundation for the selection of frequency domain verification methods in the follow-up verification.
Key words：verification；entropy；window spectrum；frequency domain；method
1 引言
在对于模型的验证中，由于很多数据都是动态数据，比如迎角、俯仰角、俯仰速率等。要了解模型的逼真程度，对于时间序列样本的一致性分析必不可少，频域验证方法就是其中最为普遍的方法。而在频域验证方法中，常用的方法有窗谱分析方法和最大熵谱估计方法。本文对窗谱分析方法和最大熵谱估计方法进行了具体分析，指出了它们在模型验证中的优缺点，为后续的验证工作奠定了基础。
2 经典谱估计方法
对于频域分析方法来说，通常都包括功率谱密度估计和相容性检验。功率谱密度估计是指利用一个有限长度的数据来表示各个频率上的频率分布。
由上式，可知该假设检验的接受域为，其中，为显著性水平。对每个频率点进行依次检验，如果所有频率点的功率谱密度的值都在该接受域内，则说明仿真输出序列与实际输出序列在显著水平条件下是一致的。与经典谱分析方法相类似，在实际的工程中，也往往只会关注频率谱较强的一些点。
4 结论
针对模型验证，本文对常用的时域分析方法进行了总结归纳，分别对窗谱分析方法、最大熵谱估计方法进行了分析，指出了它们在模型验证时的优点和缺点，为后续验证工作中时域验证方法的选择奠定了基础。
参考文献：
[1]王小龙，徐浩军，裴彬彬，朱和铨.纵向短周期飞行品质评估时域分析方法[J].飞行力学，2015，33（01）：1-4.
[2]胡玉伟，马萍，杨明，王子才.一种时频结合分析的仿真结果动态一致性检验方法[J].系统工程与电子技术，2013，35（03）：643-649.
[3]刘莉雯，张天伟，茹斌.多参数融合的飞行品质评估模型的建立[J].计算机工程与科学，2016，38（06）：1262-1268.
[4]荆涛.海军武器装备体系对抗的建模与仿真方法研究[J].系统工程与电子技术，2005（10）：1767-1770.
[5]Comdale A.Real world data collection for model validation[C]//Proc.of the Winter Simulation Conference，2009：1764-1769.
作者簡介：
赵善禄，男，江苏南京人，汉族，空军航空大学2016级硕士研究生，研究方向为飞行器仿真。