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针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是：对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方法提高抗体群的多样性。仿真实验结果和统计指标显示,改进算法与常规免疫多目标进化算法相比较,在解的分布性方面有了较大程度的改进。
基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法
【摘 要】
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针对免疫多目标进化算法分布性欠佳的缺陷,提出一种基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法。基本思想是：对抗体群进行免疫克隆、免疫基因和克隆选择操作后,利用自适应网格方
【机 构】
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安徽理工大学数学与大数据学院
【出 处】
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软件工程
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目(2016KB246)资助
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