论文部分内容阅读
随着物联网设备用户数量的增长,物联网设备的安全性已成为人们关注的热点。在多种生物特征认证方法中,虹膜识别由于其具有高安全性而被视为极具前景的认证方法。然而虹膜识别没有成为基于生物特征认证方法的首选,这主要的原因是虹膜识别对于环境因素的严重依赖,环境噪声将导致分割的虹膜区域不准确,无法保证虹膜识别系统的稳定性。为了使虹膜分割能够应用于非理想的虹膜图像中,促进虹膜识别认证在物联网设备上的部署,提出了一种基于深度学习的快速准确的虹膜分割方法。研究在公共的虹膜数据集上进行了实验,实验的结果证明了本文的方法针