LS-SVM在桥梁结构健康预测评估中的研究

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【摘要】

：

桥梁的结构变形包含的桥梁结构内涵信息丰富,具有非线性、时序性和样本容量小的特点.利用支持向量机,以杭州湾大桥实测变形数据为研究对象,提出了基于LS-SVM的桥梁结构变形预

【作者】

：

于重重王竞燕谭励涂序彦杨扬

【机构】

：

北京工商大学计算机与信息工程学院,北京科技大学信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2011年6期

【关键词】

：

桥梁结构健康监测变形最小二乘支持向量机 bridge structural health monitoring distortion least squ

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桥梁的结构变形包含的桥梁结构内涵信息丰富,具有非线性、时序性和样本容量小的特点.利用支持向量机,以杭州湾大桥实测变形数据为研究对象,提出了基于LS-SVM的桥梁结构变形预测模型,通过实验证明了运用其对桥梁结构健康状况进行评估的可行性和有效性,并且通过实验结果对比显示了最小二乘支持向量机在变形预测中的优势.

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