基于GS理论与GA-BP网络的板料多目标成形工艺优化

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成形过程参数在板料冲压成形过程中具有较大的波动性,这种波动可能使得零件出现质量缺陷。本文提出了基于GS理论与GA-BP网络的板料多目标成形稳健优化设计方法。以汽车后纵梁为实例,确定影响其成形质量的7个因素,建立三个目标评价函数,通过正交试验设计和有限元分析得到关联度数据样本,对关联度进行极差分析得出最主要影响因素为压边力。然后将试验数据通过GA.BP网络建立了BHF-μ响应面,并获得该零件冲压时的压边力最优取值范围为350~450kN及最佳成形过程参数组合。通过实际生产验证,该方法对提高板料冲压成形过程的
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