基于模糊扩张矩阵的启发式算法

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扩张矩阵是一种规则归纳的方法。在模糊环境下,模糊扩张矩阵算法根据路径的最小模糊信息熵标准,从示例中归纳产生一组模糊规则。本文引入评价矩阵的概念,并使用近似集合覆盖算法的思想,对上述模糊规则归纳方法做了改进。实验结果表明,与原算法相比,改进后的版本增添了许多优点,比如,得到的规则较少,运算速度较快等。
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