扩张矩阵相关论文
本文研究了二维和三维广义Sierpinski垫的正交性问题.主要目标是估计二维和三维广义Sierpinski垫上的相互正交的指数函数的个数.本......
特征子集选择FSS(Feature Subset Selection)是机器学习和模式识别中非常困难而有意义的一个问题,其目的是为了减少用于分类或识别......
学位
示例学习是从某一概念的已知正例集合和反例集合中归纳出描述所有正例并排斥所有反例的该概念的一般规则,因此,示例学习也称为概念......
搜索引擎是网络信息检索的主要工具,它的出现方便了人们对信息的查询,但现有搜索引擎返回的结果太多,用户很难查找到真正想要的资......
各向异性是自然界物体的一种常见属性,亦称“非均质性”,指物体的全部或部分物理、化学等性质随方向的不同而各自表现出一定的差异......
各向异性是自然界物体的一种常见属性,亦称"非均质性",指物体的全部或部分物理、化学等性质随方向的不同而各自表现出一定的差异的......
Hardy空间的实变理论是调和分析研究的核心内容之一,在分析学领域和偏微分方程中都有重要的应用.设A是Rn上的一个扩张矩阵,φ:Rn×......
研究一般扩张矩阵伸缩方程Lpc解的性质,相同分形中的选代函数系统构造tile和tiling性质,克服了通用方法中的不足,得到了这类方程存......
本文考虑细分方程ψ(x)=∑α∈Zsa(α)ψ(Mx-α)，x∈Rs，其中向量值函数ψ=(ψ1，…，ψr)T∈(Lp(Rs))r(0＜p≤∞)，a(α)是具有有限长的r×r......
近百年来，在讨论伸缩方程，f(x)=∑cnf(Ax-α)解的基础上，已经n=l将其研究推广到更广的范围，在利用多尺度分析构造正交小波时，利用子划分......
设A∈M2(Z2)为任意2阶整扩张矩阵，平移集D为典型集，D={(0,0)*,(1,0)*,(0,1)*},其中*表示向量的转置。则称满足等式μA,D(E)=1/＃DΣd∈......
各向异性是自然界物体的一种常见属性,亦称“非均质性”，指物体的全部或部分物理、化学等性质随方向的不同而各自表现出一定的差异......
Hardy空间的实变理论是调和分析研究的核心内容之一,在分析学领域和偏微分方程中都有着重要的应用.设A是Rn上的一个扩张矩阵,φ是......
以扩张矩阵理论为基础,应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法,可以更好地实现概念学习和特征提取.与传统的启发式算法相比,......
考虑由扩张矩阵A=[po1q]及数字集D=[ij]0≤i≤|q|-1,0≤j≤ |q|-1]生成的自仿射tiles集T=T(A,D),其中p,q∈Z,|p|≥2,|q|≥2,通过对......
近年来随着因特网的飞速发展，计算机系统也面临着越来越多的安全威胁。国内外不少研究人员为此提出了许多种基于软计算的方法用于检......
研究了相关于扩张矩阵A的扩张球和拟范数的一些性质．首先通过具体实例及欧氏范数关于A的上下界估计指出扩张矩阵与经典球及欧氏范数......
特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容，特别是近几年来，特征子集选择的算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的一......
针对当前入侵检测系统中的一些问题，提出了基于遗传算法和扩张矩阵的规则生成方法以及分级检测的思想．给出了算法详细流程，建立了分级......
到目前为止，一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究，该文基于粗集理论研究示例学习问题，提出了粗集理论下的几个新......
基于粗集理论和扩张矩阵理论,提出了一种利用遗传算法求解最小约简的方法.通过对算法的分析提出了改进性意见,并用JAVA语言实现了......
设A是一个扩张矩阵,p∈（0,1]及φ：R^n×[0,∞）→[0,∞）是一个各向异性p-增长函数.本文通过主极大函数定义了各向异性Musielak-Orli......
设A是一个扩张矩阵,α∈[0,1）,p∈（1,1/α）且q：=（1/p-α）^-1,如果非负函数v满足各向异性的Muckenhoupt Ap,q（A）权条件,那么各向异性的分数......
考虑一类平面下三角扩张矩阵 A 和数字集D 生成的自仿射 tiles 集 T ＝ T （A ，D ），通过分析 T 的边界结构，对 T 的边界的豪斯道夫维数进行......
讨论由扩张矩阵和数字集所生成的二维自仿集的不连通性,利用辅助函数系统,得到其不连通的一个充分条件,同时给出相应算法.......
扩张矩阵是一种规则归纳的方法。在模糊环境下，模糊扩张矩阵算法根据路径的最小模糊信息熵标准，从示例中归纳产生一组模糊规则。本文......
现有扩张矩阵算法多为建立在理想数据基础上的，而实际的应用领域中不可避免地存在噪音数据，这样致使其在实际的应用中很难得到令人满......
针对＂示例学习的最大复合问题及算法＂一文（计算机学报,1997,20（2）：139-144）中提出的FCV算法给出了一种优化改进。改进的主要思想是省略FCV......
结合扩张矩阵理论，提出了一种简化规则抽取算法，该算法有效地解决了粗糙集约简算法生成的规则数量多、概括力不强的问题，并给出了相应......
特征选取是一个NP-Hard问题。为了快速完成信息系统的一个最小特征选取，引入了类扩张矩阵的定义。通过类扩张矩阵的元素表示对象的......
通过引入标识特征集，把信息系统分解为独立的信息子系统。各个信息子系统逐一转变为类扩张矩阵和浓缩类扩张矩阵。以每个类扩张矩阵......
本文给出了A进方体满足嵌套性质的一个充分条件,得到了A进方体的一个覆盖定理,探讨了A进方体与相关于扩张矩阵A的Christ-二进方体......
