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针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况，在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络，构建了串联灰色神经网络模型。仿真表明，这种灰色神经网络模型未出现预测残差和相对误差逐步增加的情况，预测精度明显好于灰模型，适合应用。
串联灰色神经网络模型的研究
【摘 要】
：
针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况，在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络，构建了串联灰色神经网络模型。仿真表明，这种灰色神经网络模
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,黑龙江科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
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机电一体化
【发表日期】
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2012年5期
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