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利用最优性与可行性衡量的凸组合提出了一个新的摄动参数更新技术，从而去掉了传统强次可行序列二次规划算法的全局收敛性分析中需要Lagrange函数近似Hesse阵正定或一致正定的较强假设。且在适当条件下，算法仍具备超线性收性。
摄动的强次可行序列二次规划算法
【摘 要】
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利用最优性与可行性衡量的凸组合提出了一个新的摄动参数更新技术，从而去掉了传统强次可行序列二次规划算法的全局收敛性分析中需要Lagrange函数近似Hesse阵正定或一致正定的
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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广西大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10771040）,广西大学科研基金资助项目（XBZ100086）
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