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对2台船舶主柴油机润滑油进行为期1年的监测，共采集正常衰变的油样32个，另选取实际监测中发现典型的故障油样12个，应用Avatar360型FT—IR光谱油品分析系统对上述油样进行分析。以获取的32个油样FT-IR光谱信息为研究对象，采用主成分分析法对信息进行了提取，使原始信息从5维降低至1维，建立了特征信息描述模型，将指标界限值评价法与主成分分析法相结合，通过主成分得分计算，按照正常、警告和换油3种状态，将油样进行有效的分类，实现了润滑油油品状态的评价。对获取的12个典型故障油样FT-IR光谱和原子发射光