【摘 要】
：
针对智能决策技术中的知识获取＂瓶颈＂,利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的
【机 构】
：
兰州理工大学机电工程学院,兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（编号：50875118）,甘肃省教育厅硕导基金资助项目（编号：0930-11）
论文部分内容阅读
针对智能决策技术中的知识获取＂瓶颈＂,利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的数据处理过程,建立了一种基于数据驱动方式的知识获取模型。该模型显示出的知识发现本质,是一个原始知识库中的知识被进行等价类运算处理的结果。一个双跨转子系统碰摩故障响应的快速傅里叶变换谱特征状况表明,获得用数据方式描述的关于旋转机械的原始故障知识资源,必须构造出一个性能优良的决策表数据结构模型,其中包括论域概念的正确界定、故障知识表达模型的属性
其他文献
基于MsS传感器存在较低的信噪比、在外加磁场作用下非线性力磁耦合特性造成输出特性变化等问题,从铁磁性材料非线性磁弹性耦合理论及磁致伸缩导波激励传感器模型出发,建立了
基于准定常假定，采用谐波叠加法仿真集装箱起重机的脉动风场并对其进行脉动风载作用下的抖振响应分析。风场仿真结果表明，除自谱的低频误差较大外，风速样本的功率谱密度与目标值
针对多支承转子系统的特点,建立了扭矩激励下多支承转子系统的力学模型。考虑扭矩激励及联轴器刚度对多支承转子系统的影响,推导出转子系统各支承轴承负荷对扭矩激励的敏感性
储运罐区石脑油泵属于高危泵,目前机泵的机械密封是单端面机械密封,机封泄漏后的介质泄漏,可能造成着火爆炸、人员伤亡、人员中毒,因此将石脑油泵的单端面机械密封改造成双端