【摘 要】
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长期坐姿不正确将会严重危害人体健康。现有的基于计算机视觉的坐姿检测方法主要是通过检测人体本身来判别坐姿的健康性,没有综合地考虑人体与屏幕之间的交互关系,使得对多种
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,南昌大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61762061);江西省自然科学基金项目(0161ACB20004);江西省智慧城市重点实验室项目(20192BCD40002)
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长期坐姿不正确将会严重危害人体健康。现有的基于计算机视觉的坐姿检测方法主要是通过检测人体本身来判别坐姿的健康性,没有综合地考虑人体与屏幕之间的交互关系,使得对多种不健康坐姿无法准确检测,对此提出了一种基于多关联特征的屏幕阅读坐姿健康性判别方法。从人体自身的约束关系和人与屏幕间的约束关系这2个方面考虑,先检测出人体和屏幕,再根据目标的空间方位关系综合地提取与坐姿健康关联性强的坐姿特征。接着将坐姿特征序列输入到卷积神经网络中进行学习和分类,从而实现坐姿的健康性判别。实验结果表明,该方法可以有效地识别出屏幕阅读
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