【摘 要】
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为快速准确寻找社会网络中的社区结构,从节点影响力的角度出发,提出一种新的社区发现算法.算法设计过程中引入了点权,它能够衡量节点影响力的大小;首先根据＂种子＂节点的点权有
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819
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为快速准确寻找社会网络中的社区结构,从节点影响力的角度出发,提出一种新的社区发现算法.算法设计过程中引入了点权,它能够衡量节点影响力的大小;首先根据＂种子＂节点的点权有选择地进行广度优先搜索,使点权较大的节点不断地影响点权较小的节点,进而得到＂种子＂节点所在的社区结构,然后再从已知的社区外任取一个新的＂种子＂节点,重复上述过程,就可得到整个网络的社区结构.对算法进行优化并应用到实际网络,实验结果验证了算法的可行性,与经典算法相比,该算法的准确性和计算速度都有所提高.
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