【摘 要】
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目的探讨季节性自回归移动平均（SARIMA）模型在手足口病月发病率预测中的应用，并利用该模型预测手足口病月发病趋势，为防控策略调整提供依据。方法应用济南市2009—2016年手足口病月发病率资料建立SARIMA季节乘积模型，预测2017年1—7月发病率。结果构建SARIMA（0, 1, 2）（0, 1, 1）12模型可以用于济南市手足口病月发病率的拟合和预测，模型决定系数R2为0.830，均方根误
【机 构】
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目的探讨季节性自回归移动平均（SARIMA）模型在手足口病月发病率预测中的应用，并利用该模型预测手足口病月发病趋势，为防控策略调整提供依据。
方法应用济南市2009—2016年手足口病月发病率资料建立SARIMA季节乘积模型，预测2017年1—7月发病率。
结果构建SARIMA（0, 1, 2）（0, 1, 1）12模型可以用于济南市手足口病月发病率的拟合和预测，模型决定系数R2为0.830，均方根误差为6.355，标准化的BIC值为3.965。
结论建立的SARIMA模型能较好地拟合和预测手足口病的月发病数，为手足口病的防治提供参考依据。
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